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MD-MinerP: Interaction Profiling Bipartite Graph Mining for Malware-Control Domain DetectionMD-MinerP: minería de grafos bipartitos de perfiles de interacción para la detección de dominios controlados por malware

Resumen

A pesar de los esfuerzos de los expertos en seguridad de la información, los ciberdelitos siguen surgiendo a una tasa alarmante. Entre las herramientas utilizadas por los ciberdelincuentes, los dominios maliciosos son indispensables y el daño proveniente de Internet se ha convertido en un problema global. Los dominios maliciosos desempeñan un papel importante desde amenazas de SPAM y Cross-Site Scripting (XSS) hasta ataques de Botnet y Amenazas Persistentes Avanzadas (APT) a gran escala. Para garantizar que no haya un solo punto de falla o para prevenir su detección y bloqueo, los autores de malware han empleado algoritmos de generación de dominios (DGAs) y técnicas de dominio-flux para generar una gran cantidad de nombres de dominio para servidores maliciosos. Como resultado, los servidores maliciosos son difíciles de detectar y eliminar. Además, las pistas de los ciberdelitos se almacenan en registros de tráfico de red, pero analizar datos de tráfico de red a largo plazo es un des

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