Resumen

Se prepararon dos nuevas series de derivados de la perimidina a partir de la reacción del 1,8-diaminonaftaleno con aroilpirovato de etilo seguida del acoplamiento de los productos. Las estructuras, el mecanismo y las formas tautoméricas de los productos se han discutido a partir de los datos espectrales con la ayuda del estudio computacional. Aplicando el software Guassian09, se aseguró el mecanismo de reacción. Tras la optimización, se calcularon los contenidos energéticos de todas las estructuras propuestas. El compuesto probablemente extraído tiene un calor reducido durante la formación y una energía interna que coincide con los resultados experimentales. Se examinó la actividad antimicrobiana de todos los productos y sus resultados indicaron la presencia de cinco derivados más potentes que los fármacos de referencia utilizados. El procedimiento de simulación se ejecutó con las herramientas Autodock 4.2 sobre los compuestos obtenidos (12 y 21). Esta técnica computacional se basa en el comportamiento del fármaco dentro de las proteínas del organismo causante. En este caso, los organismos coinciden con los utilizados en el estudio antimicrobiano y antifúngico.

• Materias:Bioquímica Reacciones químicas Propiedades fisicoquímicas Química analítica Química de los alimentos
• Subjects:Biochemistry Chemical reactions Chemicophysical properties Analytical chemistry Food chemistry
• Palabras claves:productos, proteínas de organismos causantes, estructuras, software guassian09, estudio antifúngico, actividad antimicrobiana, estudio computacional, técnica computacional, comportamiento de fármacos, contenidos energéticos
• Keywords:products, causative organism proteins, structures, guassian09 software, antifungal study, antimicrobial activity, computational study, computational technique, drug behavior, energy contents