Resumen

Con el desarrollo del GNSS y la aplicación de señales multimodo, la investigación de receptores GNSS eficientes ha cobrado gran importancia. Sin embargo, las señales de amenaza en la señal recibida son inevitables, lo que representará importantes amenazas para las aplicaciones de navegación y dará lugar a fugas y detección de fallos para el receptor. Por lo tanto, las búsquedas con predicción de amenazas en las señales GNSS se han considerado un problema importante para los receptores GNSS. En vista de las limitaciones y la no adaptabilidad de las tecnologías de búsqueda actuales, así como sobre la base del mecanismo de juicio de picos de proporcionalidad, en este trabajo se propone un mecanismo de búsqueda dinámica con predicción de amenazas (DSM-TP), en el que definimos una serie de coeficientes preestablecidos y un índice de amenaza para optimizar el mecanismo de decisión. Los resultados de la simulación demuestran que el método DSM-TP puede predecir la situación de amenaza y adaptarse a entornos con menor SNR en comparación con el método tradicional. Además, el método DSM-TP puede evitar el impacto de las amenazas, y la capacidad de detección del nuevo método es mejor que la del método tradicional.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Ingeniería Eléctrica Procesamiento de señales asistido por computador Sistemas de comunicación Informática
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Electrical Engineering Signal processing computer-assisted Communication systems Computing
• Palabras claves:dsm, método tp, capacidad de detección, predicción de amenazas, método tradicional, investigación de receptores gnss eficientes, mecanismo de juicio de picos de proporcionalidad, tecnologías de búsqueda actuales, mecanismo de búsqueda dinámica, entornos snr más bajos
• Keywords:dsm, tp method, detection capability, threat prediction, traditional method, efficient gnss receiver research, proportionality peak judgment mechanism, current search technologies, dynamic search mechanism, lower snr environments