Resumen

Con el objetivo de abordar el problema de congestión de red y carga desequilibrada causada por una gran cantidad de capacidad de datos transportada en flujos elefante en la red del centro de datos, se propone un método de detección de flujos elefante basado en SDN. Este método adopta el mecanismo de autodetección de carga (ADU). ADU se divide en dos partes: ADU-Cliente y ADU-Servidor, en las cuales ADU-Cliente se ejecuta en la computadora host y ADU-Servidor se ejecuta en el controlador SDN. Cuando el host envía el flujo elefante, el ADU-Cliente genera un paquete con dirección IP de origen falsificada y desencadena el mensaje Packet_in del switch de borde para informar la información del flujo elefante al controlador SDN y el ADU-Servidor completa la identificación del flujo elefante. Los resultados experimentales muestran que el mecanismo de detección de flujos elefante ADU puede detectar efectivamente flujos elefante en la red del centro

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Congestión de red; Carga desequilibrada; Flujo de elefante; SDN; Carga de subida automática; Centro de datos
• Keywords:Network congestion; Unbalanced load; Elephant flow; SDN; Autodetect upload; Data center