Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículo

Deep Learning-Based Service Scheduling Mechanism for GreenRSUs in the IoVsMecanismo de programación de servicios basado en Deep Learning para GreenRSUs en los IoVs

Resumen

Las unidades verdes de borde de carretera (RSUs), también llamadas RSUs alimentadas por energía renovable, se utilizan recientemente en lugar de las RSUs tradicionales alimentadas por electricidad con un alto consumo de energía y un gran costo de implementación de infraestructura en Internet de vehículos (IoVs). Sin embargo, la potencia de las RSUs verdes es limitada e inestable, lo que se ve afectado por el tamaño de la batería y el entorno de carga. Por lo tanto, un gran desafío para desplegar las RSUs verdes en los IoVs es programar adecuadamente su proceso de servicio, con el fin de extender la eficiencia del servicio de las RSUs. En este documento, se propone un mecanismo de programación de comunicaciones basado en aprendizaje profundo en relación con el problema de programación de servicios. En particular, se presenta un algoritmo de programación de tres partes que consta de agrupación de RSU, predicción de tráfico basada en aprendizaje profundo y un algoritmo de programación de acceso de vehículos para

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento