Resumen

Este trabajo propone una métrica de complejidad que mapea las conexiones internas del sistema y su relación con el entorno a través de la aplicación de análisis de sensibilidad. La metodología propuesta presenta (i) una métrica de complejidad del sistema, (ii) una métrica de sensibilidad del sistema y (iii) dos modelos como estudios de caso. Basándose en la dinámica del sistema, la métrica de complejidad mapea las conexiones internas a través de los estados del sistema y la métrica de sensibilidad evalúa la contribución de cada parámetro a la variabilidad de la salida. Los modelos son simulados para cuantificar la complejidad y la sensibilidad, y para analizar el comportamiento de los sistemas, lo que lleva a la suposición de que la complejidad del sistema está estrechamente relacionada con los parámetros más sensibles. Como hallazgos de los resultados, se puede observar que los sistemas pueden exhibir un alto rendimiento como resultado de configuraciones optimizadas dadas por su complejidad natural.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Metodología propuesta; Métrica de complejidad del sistema; Métrica de sensibilidad del sistema; Conexiones internas; Análisis de sensibilidad; Estudios de caso
• Keywords:Proposed methodology; System complexity metric; System sensitivity metric; Internal connections; Sensitivity analysis; Case studies