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Derivation of Soil Moisture using Modified Dubois Model with field assisted surface roughness on RISAT-1 dataMedición de la húmedad del suelo a través del Modelo Modificado de Dubois con superficie desigual, basado en información del Radar Imaging Satellite-1

Resumen

Este estudio discute la estimación de la humedad del suelo medida con el Radar de Imágenes Satelitales (RISAT-1) doble polarimétrico. La aproximación semiempírica del Modelo Modificado de Dubois (MDM), derivada por Srinivasa Rao (2013), se resuelve a través de (σ ̊HH) y (σ ̊HV) para la estimación de la humedad del suelo usando la imagen de retrodispersión doble polarimétrica. La información de las imágenes LISS IV se utilizó para analizar la pertinencia de diferentes tipos de uso del suelo y coberturas. La recuperación de los valores de coeficientes retrodispersos (σ ̊) del Radar de Apertura Sintética (SAR, del inglés Synthetic Aperture Radar) es el factor común principal para la estimación de la humedad del suelo. La desigualdad de la superficie se midió en la ubicación del ejemplo seleccionado, por lo que los mismos valores retrodispersos derivados del SAR están correlacionados linealmente con r2 = 0.93. La rugosidad de la superficie estimada se utilizó para la recuperación de la constante dieléctrica a través del Modelo Modificado de Dubois. La constante dielétrica derivada del MDM, combinada con el modelo de Topps, se utilizó para obtener la estimación de la humedad del suelo a partir de datos satelitales. Se realizó el análisis de regresión lineal y la humedad del suelo derivada del SAR está bien correlacionada con el índice volumétrico de humedad del suelo con un valor r2 = 0.63.

INTRODUCCIÓN

En los estudios hidrológicos, la humedad del suelo es un componente crítico que controla las tasas de infiltración y escorrentía. La humedad del suelo controla la tasa de evapotranspiración. Aunque sólo un pequeño porcentaje (~ 1%) del presupuesto total de agua dulce está contenido en las capas del suelo de la superficie terrestre, actúa como un parámetro clave en el intercambio de masa y energía en la capa suelo-atmósfera y también en los procesos hidrológicos. Las condiciones de la superficie del suelo, el contenido de humedad del suelo y la rugosidad son parámetros importantes en la agricultura y el seguimiento del crecimiento de la vegetación. Los avances tecnológicos en la teledetección por satélite proporcionan diversas técnicas para medir la humedad del suelo en un área más amplia (Anguela 2010). La teledetección es una tecnología avanzada que proporciona datos espaciales precisos y repetitivos; los radares de apertura sintética (SAR) de teledetección por microondas son especialmente útiles, ya que tienden a medir los parámetros del suelo en cualquier condición meteorológica (Mirmazloumi 2016; Radar 2016). En los suelos agrícolas desnudos, las señales de radar retrodispersadas dependen en gran medida de las características geométricas (rugosidad) y de las propiedades dieléctricas (contenido de humedad y composición del suelo) del suelo (Singh 2007; Tiwari 2014; Gharechelou 2015). 

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