Resumen

La medición de la complejidad de series temporales observadas juega un papel importante para comprender las características del sistema bajo estudio. La entropía de permutación (PE) es una herramienta poderosa para el análisis de la complejidad, pero tiene algunas limitaciones. Por ejemplo, se descarta la información de amplitud; las igualdades (es decir, valores iguales en la señal analizada) no se manejan correctamente; y el rendimiento bajo condiciones ruidosas aún debe mejorarse. En este artículo se propone la entropía de permutación mejorada (IPE). El método presentado combina algunas ventajas de modificaciones anteriores de PE. Su efectividad se valida a través de análisis sintéticos y experimentales. En comparación con PE, IPE es capaz de detectar características picudas y diferenciar correctamente las señales de variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV). Además, tiene un mejor rendimiento bajo condiciones ruidosas. Los resultados del experimento de clasificación de barcos demuestran que IPE logra una tasa de reconocimiento un 28.66% más alta que PE

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Complejidad; Series temporales; Entropía de permutación; Información de amplitud; Condición ruidosa; Variabilidad de la frecuencia cardíaca
• Keywords:Complexity; Time series; Permutation entropy; Amplitude information; Noisy condition; Heart rate variability