Resumen

Internet se ha convertido en un importante portador de información. Sus datos contienen información abundante sobre eventos de actualidad, relaciones y actitudes de los usuarios, entre otros. Muchas empresas utilizan a usuarios de Internet de alto impacto para promocionar productos, por lo que es muy importante entender el mecanismo de transmisión de información. La minería de datos de redes sociales puede ayudar a las personas a analizar las relaciones complejas y cambiantes entre usuarios. El método tradicional para hacer esto es analizar información como intereses comunes y amigos en común, pero estos datos no pueden describir verdaderamente el grado de intimidad entre usuarios. Lo que realmente conecta a diferentes usuarios en Internet es la transmisión de información. El algoritmo propuesto en este documento considera las características dinámicas de la transmisión de información, encuentra los caminos de transmisión de información máximos a partir de los resultados de la transmisión de información y finalmente calcula los grados de intimidad entre usuarios según todos los caminos máximos de transmisión de información dentro de un cierto período.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Internet; Información; Red social; Minería de datos; Transmisión; Usuarios
• Keywords:Internet; Information; Social network; Data mining; Transmission; Users