Resumen

La congestión del tráfico urbano se ha convertido en un problema mundial y ha cobrado especial importancia en los últimos años en el sector del transporte, especialmente en los mercados de taxis. Para liberar el potencial del Internet de los Vehículos (IoV) en los Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS), era vital realizar mediciones de eficiencia. En este estudio, se construyó la Fórmula de Distancia para calcular distancias mediante datos GPS basados en ecuaciones matemáticas, y se propuso el Modelo de Compartición de Motocicletas (MS) para mejorar la eficiencia de los vehículos colaborativos. Se utilizaron los datos experimentales de 2191 taxis equipados con GPS en Sanya (China) para comparar los resultados originales con los del modelo. Los resultados de las mediciones mostraron que el Modelo MS tenía un 10,54% más de taxis de ocio, reducía 5 taxis de conducción excesiva y ahorraba un 33,73% de distancia recorrida en total en comparación con el original. Esto indica que la aplicación del modelo MS no sólo puede aliviar la congestión del tráfico urbano, sino también optimizar los mercados de taxis urbanos, y tiene un futuro brillante en el campo del taxi y otros vehículos colaborativos. Las direcciones futuras podrían ser la mejora del Modelo MS y la ampliación de los datos.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:modelo ms, sistemas de transporte inteligentes, congestión del tráfico urbano, más taxis de ocio, otros vehículos colaborativos, mercados de taxis urbanos, congestión del tráfico urbano, taxis, fórmula de la distancia, orientaciones futuras
• Keywords:ms model, intelligent transportation systems, urban traffic congestion, more leisure taxis, other collaborative vehicles, urban taxi markets, urban traffic congestion, taxis, distance formula, future directions