Resumen

Este documento se centra en la medida de importancia de componentes de una red cuyas tasas de fallo de arcos no son determinísticas y son imprecisas. Convencionalmente, se proponen un método de cálculo de importancia de componentes y un método de medida de estabilidad de fiabilidad. Se analizan primero tres métricas: la medida de Birnbaum, la importancia de componentes y el factor de crecimiento del riesgo de componentes. Con base en ellos, este último puede medir el impacto de la importancia de los componentes en la estabilidad de la fiabilidad de un sistema. Ejemplos en algunas estructuras típicas ilustran cómo calcular la importancia de componentes y la estabilidad de la fiabilidad, incluyendo series aleatorias inciertas, en paralelo, en paralelo en serie, en serie en paralelo y sistemas de puente. Los experimentos numéricos exhaustivos demuestran que ambos métodos pueden evaluar de manera eficiente y precisa el impacto de un fallo de arco en la fiabilidad de un sistema de red.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Importancia del componente; Estabilidad de la fiabilidad; Tasas de fallo de arco; Método de cálculo; Método de medida; Experimentos numéricos
• Keywords:Component importance; Reliability stability; Arc failure rates; Computing method; Measure method; Numerical experiments