Los cambios en el flujo local de pasajeros en tránsito pueden causar un efecto de desbordamiento espacial a través de las regiones implicadas y afectar a los patrones de tráfico en otras regiones. Para identificar las zonas afectadas y los patrones de tráfico, este estudio desarrolla un modelo autorregresivo vectorial espacial mejorado (SpVAR) para investigar las relaciones en los sistemas de transporte público en el caso de un gran impacto repentino en el flujo de pasajeros. El modelo propuesto capta la correlación interactuada dentro de diferentes modelos de tránsito en regiones separadas. Para el estudio empírico se emplean tres regiones representativas de Pekín: Zhongguancun, Guomao y Huilongguan. Los resultados confirman la existencia de un efecto de desbordamiento espacial en las regiones de desplazamiento y revelan efectos heterogéneos del sistema de tránsito multimodal en regiones con diferentes distancias.
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