Resumen

La monitorización del desgaste de las herramientas es muy importante en la industria del mecanizado, ya que puede provocar la pérdida de precisión dimensional y de calidad del producto acabado. Este trabajo incluye el desarrollo de un sistema de visión artificial para la medición directa del desgaste del flanco de las plaquitas de las herramientas de corte de metal duro. Este sistema consta de una cámara digital para capturar la imagen del desgaste de la herramienta, una buena fuente de luz para iluminar la herramienta y un ordenador para el procesamiento de imágenes. En este trabajo se propone un nuevo enfoque de calibración automática en línea de un píxel. Las imágenes capturadas de las plaquitas de metal duro se procesan, y la zona de desgaste de la herramienta segmentada se ha obtenido mediante el procesamiento de imágenes. El sistema de visión extrae los parámetros de desgaste de la herramienta, como la anchura media de desgaste de la herramienta, el área de desgaste de la herramienta y el perímetro de desgaste de la herramienta. Los resultados de la anchura media de desgaste de la herramienta obtenidos con el sistema de visión se validan experimentalmente con los obtenidos con el microscopio digital. Se encontró un error medio del 3% en las mediciones de las 12 plaquitas de metal duro. Las micrografías electrónicas de barrido de la zona de desgaste indican las graves marcas de abrasión y los daños en el filo de corte para un mayor tiempo de mecanizado. Este estudio indica que puede desarrollarse un sistema de visión eficaz y fiable para medir los parámetros de desgaste de la herramienta.

• Materias:Dinámica de fluidos Modelado matemático Análisis mecánico Ecuaciones diferenciales
• Subjects:Fluid dynamics Mathematical modeling Mechanical analysis Differential equations
• Palabras claves:herramienta, plaquitas de metal duro, procesamiento de imágenes, sistema de visión, anchura media de desgaste de la herramienta, plaquitas de metal duro para herramientas de corte, supervisión del desgaste de la herramienta, buena fuente de luz, mayor tiempo de mecanizado, sistema de visión artificial
• Keywords:tool, carbide inserts, image processing, vision system, average tool wear width, carbide cutting tool inserts, Monitoring tool wear, good light source, higher machining time, machine vision system