Resumen

La escala y la estandarización son esenciales para la prosperidad de la industria de la cría. Durante la cría estandarizada a gran escala, la cría selectiva de buenas razas de ganado depende de la medición precisa de los parámetros corporales de los animales vivos. Sin embargo, el complejo entorno de rodaje conlleva varios problemas urgentes, como la falta de muchos datos locales en la nube de puntos y la dificultad en la adquisición automática de datos corporales. Para resolver estos problemas, este trabajo propone un método para la medición de parámetros de animales vivos basado en el espejo de la nube de puntos multivista. En primer lugar, se dan los principios de adquisición y cosido de los datos de la nube de puntos multivista sobre los parámetros corporales de los animales vivos. A continuación, los autores presentaron una forma de compensar las áreas de datos que faltan en la nube de puntos. Por último, en este artículo se adquieren los datos del espejo corporal de animales vivos y se calculan científicamente los parámetros corporales. El método de medición propuesto se demostró eficaz mediante experimentos.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:animal vivo, nube de puntos multivista, parámetros del cuerpo, entorno de rodaje complejo, medición del cuerpo, métodos de medición propuestos, espejo de multivista, varios problemas urgentes, datos del espejo del cuerpo, adquisición del cuerpo
• Keywords:live animal, multiview point cloud, body parameters, complex shooting environment, measurement of body, proposed measurement methods, mirror of multiview, several urgent problem, body mirror data, acquisition of body