Resumen

Medir e identificar los comportamientos humanos son aspectos clave para apoyar los procesos de simulación que tienen un papel importante en el diseño y la gestión de edificios (y ciudades). De hecho, las evaluaciones de diseño y las estrategias de control están profundamente influidas por la predicción del comportamiento de los edificios. Sin embargo, la falta de inclusión del componente humano en los procesos relacionados con los edificios provoca grandes discrepancias entre los resultados reales y los simulados. Este artículo presenta una metodología para medir comportamientos humanos específicos en los edificios y desarrollar un diseño human-in-the-loop aplicado a las intervenciones de rehabilitación y renovación. El marco se refiere a la monitorización detallada del edificio y al desarrollo de modelos de comportamiento estocásticos y basados en datos y su acoplamiento con software de simulación energética utilizando un enfoque de cosimulación. La metodología se ha aplicado a un estudio de caso real para ilustrar su aplicabilidad. Se ha llevado a cabo una monitorización de un año mediante una red de sensores dedicada al registro de datos y a la identificación de los desencadenantes de las acciones de los usuarios. A continuación, se han desarrollado dos modelos estocásticos de comportamiento (uno para predecir el encendido de luces y otro para la apertura de ventanas) (utilizando los datos medidos) y se han acoplado al software de simulación IESVE. Se ha creado un modelo energético simplificado del caso de estudio para probar el enfoque basado en el comportamiento. Los resultados ponen de manifiesto que el enfoque basado en el comportamiento proporciona resultados más precisos que uno estándar cuando se compara con perfiles reales. La adopción de perfiles basados en el comportamiento conduce a una reducción de la discrepancia con respecto a los perfiles reales de hasta el 58 y 26% al simular el encendido de la luz y la ventilación, respectivamente, en comparación con los perfiles estándar. El uso de técnicas basadas en datos para incluir el componente humano en los procesos de simulación conduciría a mejores predicciones tanto en términos de uso de la energía como de sensaciones de confort de los ocupantes. Estos aspectos también pueden incluirse en los procesos de control de los edificios (por ejemplo, en los sistemas de gestión de edificios) para mejorar la gestión ambiental y del sistema.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:datos, enfoque conductual, componente humano, conmutación de luces, perfiles reales, procesos de simulación, software de simulación iesve, red de sensores dedicada, supervisión detallada de edificios, software de simulación energética
• Keywords:data, behavioural approach, human component, light switching, real profiles, simulation processes, iesve simulation software, dedicated sensor network, detailed building monitoring, energy simulation software