Resumen

Sobre la base de los datos de la muestra de 2005 a 2019, este documento calcula la naturaleza de la pobreza de las áreas indigentes contiguas a través del índice FGT y su descomposición, y analiza sistemáticamente el impacto del crecimiento económico, la desigualdad y el cambio de la población en el cambio de la pobreza. A partir de los resultados de la descomposición del cambio de la pobreza, podemos ver que, en primer lugar, el crecimiento económico, la desigualdad y el cambio de la población tienen diferentes impactos en el cambio de la pobreza en los condados y en las zonas rurales, y la desigualdad y la movilidad de la población han ampliado la brecha entre ellos; en segundo lugar, el factor de la población siempre ha desempeñado un papel clave en el cambio de la pobreza, y la desaceleración del crecimiento de la población tiene un impacto más significativo en el cambio de la pobreza; en tercer lugar, el impacto de la movilidad en el cambio de la pobreza de los condados es diferente al de las zonas rurales. En consecuencia, el documento propone algunas contramedidas y sugerencias, como promover la conexión orgánica entre la revitalización rural y la mitigación de la pobreza, acelerar la gobernanza rural y promover el proceso de urbanización.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:cambio de la pobreza, cambio de la población, crecimiento económico, zona rural, desaceleración de la población, proceso de urbanización, resultados de la pobreza, zona indigente contigua, cambio de la pobreza, desigualdad
• Keywords:poverty change, population change, economic growth, rural area, deceleration of population, process of urbanization, results of poverty, contiguous destitute area, change of poverty, inequality