La parada cardiaca extrahospitalaria se considera un problema de mortalidad mundial, y las estrategias digitales podrían contribuir a aumentar las probabilidades de supervivencia. En este artículo, investigamos si la medición de la calidad de la reanimación cardiopulmonar (RCP) mediante el análisis de vídeo de teléfonos inteligentes en tiempo real es factible para una serie de condiciones. Con el uso de una aplicación de smartphone conectada a la web que utiliza la cámara del smartphone, detectamos la inactividad y las compresiones torácicas y medimos la tasa de compresión torácica con información en tiempo real tanto para la persona que llama y realiza las compresiones torácicas como a través de la web para el operador que instruye a la persona que llama sobre las compresiones torácicas. La aplicación calcula la tasa de compresión con un intervalo de actualización de 0,5 s, el tiempo hasta la primera tasa de compresión estable (TFSCR), el tiempo de compresión activa (TC), el tiempo sin manos (TWC), la tasa de compresión media (ACR) y el número total de compresiones (NC). Se realizaron cuatro experimentos para comprobar la precisión de la frecuencia de compresión torácica calculada en diferentes condiciones, y un quinto experimento para comprobar la precisión de los parámetros de resumen de la RCP TFSCR, TC, TWC, ACR y NC. El error medio de detección de la frecuencia de compresión fue de 2,7 compresiones por minuto (±5,0 cpm), la frecuencia de compresión torácica calculada estuvo dentro de ±10 cpm en el 98% (±5,5) de las veces, y el error medio de los parámetros de resumen de la RCP fue del 4,5% (±3,6). Los resultados muestran que la medición de la calidad de la compresión torácica en tiempo real mediante la cámara de un smartphone en una parada cardiaca simulada es factible en las condiciones probadas.
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