Resumen

Los coeficientes de correlación se encuentran comúnmente con datos crisp. En este trabajo, utilizamos el coeficiente de correlación de Pearson y proponemos un método para evaluar coeficientes de correlación para datos de intervalo difusos. Nuestros estudios empíricos se refieren a la relación entre el rendimiento en matemáticas y otros proyectos.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Coeficientes de correlación; datos nítidos; coeficiente de correlación de Pearson; datos de intervalo difusos; evaluación de coeficientes de correlación; rendimiento en matemáticas.
• Keywords:Correlation coefficients; crisp data; Pearson's correlation coefficient; fuzzy interval data; evaluating correlation coefficients; mathematics achievement