Resumen

Buscamos cuantificar el grado de similitud entre nodos en una red compleja con respecto a dos o más métricas a nivel de nodo (como métricas de centralidad). En esta búsqueda, proponemos el siguiente enfoque basado en gráficos de disco unitario: primero normalizamos los valores para las métricas a nivel de nodo (utilizando el enfoque de la suma de los cuadrados) y construimos un gráfico de disco unitario de la red en un sistema de coordenadas basado en los valores normalizados de las métricas a nivel de nodo. Existe una arista entre dos vértices en el gráfico de disco unitario si la distancia euclidiana entre los dos vértices en el sistema de coordenadas normalizado está dentro de un valor umbral (que va desde 0 hasta, donde es el número de métricas a nivel de nodo consideradas). Ejecutamos un algoritmo de búsqueda binaria para determinar el valor mínimo para la distancia umbral que produciría un gráfico de disco unitario conectado de los vértices. Nos referimos a 1 (distancia umbral mínima

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Extensión; Similitud; Nodos; Red compleja; Métricas; Centralidad
• Keywords:Extent; Similarity; Nodes; Complex network; Metrics; Centrality