Resumen

La fuerza de la señal recibida (RSS, por sus siglas en inglés) es crucial para el Internet de las cosas (IoT), ya que es la base fundamental para la asignación de recursos de comunicación, localización, gestión de interferencias, detección, entre otros. Además de su importancia, el proceso de medición puede resultar tedioso, consumir mucho tiempo, ser inexacto e implicar operaciones humanas. Los trabajos más avanzados suelen aplicar el enfoque de medir algunos, predecir muchos, que utilizan modelos calibrados de medición para generar la RSS de toda la red. Sin embargo, este tipo de métodos aún no pueden proporcionar resultados precisos en un corto período de tiempo y con un bajo costo de medición. Además, también requieren una programación cuidadosa de la medición que es vulnerable a conflictos de medición. En este artículo, proponemos una solución de medición de RSS basada en la teoría de muestreo comprimido (CS, por sus siglas en inglés), que es tolerante a conflictos, eficiente en tiempo y garantiza precisión sin

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Intensidad de la señal; Internet de los objetos; Asignación de recursos de comunicación; Detección compresiva; Proceso de medición; Precisión garantizada
• Keywords:Signal strength; Internet of Things; Communication resource allocation; Compressive sensing; Measurement process; Accuracy-guaranteed