Resumen

La fotopletismografía remota (rPPG) puede utilizarse para la medición continua y sin contacto de la frecuencia cardiaca (FC). En la actualidad, los principales factores que afectan a la precisión y solidez de los métodos de medición de la FC basados en rPPG son el tono de la piel del sujeto, el movimiento corporal, la recuperación del ejercicio y la iluminación variable o inadecuada. En respuesta a estos retos, este estudio tiene como objetivo investigar un método de medición de la FC basado en rPPG que sea eficaz en una amplia gama de condiciones utilizando únicamente una webcam. Proponemos un nuevo enfoque, que combina la separación conjunta de fuentes ciegas (JBSS) y un proceso de proyección basado en un modelo de reflexión de la piel, con el fin de eliminar la interferencia de la iluminación de fondo y mejorar la extracción de información sobre la frecuencia del pulso. Para validar el método propuesto frente a otros tres métodos de vanguardia se utilizan tres conjuntos de datos de sujetos con diferentes tonos de piel y seis escenarios ambientales. Los resultados muestran que el método propuesto puede proporcionar una medición de la FC más precisa y robusta para los tres conjuntos de datos y, por lo tanto, es más aplicable a una amplia gama de escenarios.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:rppg, amplia gama, separación de fuentes ciega conjunta, método de medición de la rrhh, métodos de medición de la rrhh, diferentes tonos de piel, información sobre la frecuencia del pulso, medición robusta de la rrhh, modelo de reflexión de la piel, conjuntos de datos
• Keywords:rppg, wide range, joint blind source separation, hr measurement method, hr measurement methods, different skin tones, pulse rate information, robust hr measurement, skin reflection model, datasets