Resumen

El deterioro de los puentes como resultado del envejecimiento es un problema grave en muchos países. Para prevenir el fallo de estos puentes deficientes, la detección temprana de daños, que nos ayuda a evaluar la seguridad de los puentes, es importante. Por lo tanto, la investigación actual propuso un método para cuantificar la gravedad de los daños mediante la medición de aceleración multipunto y redes neuronales artificiales. Además de desarrollar el método, creamos un dispositivo de medición barato y fácil de fabricar que puede ser hecho por los propietarios de puentes a bajo costo y sin necesidad de habilidades técnicas avanzadas, ya que el método está principalmente destinado a aplicarse en puentes de tamaño pequeño a mediano. Además, el documento proporciona un ejemplo de aplicación del método a un puente de acero intemperizado en Japón. Se puede demostrar a partir de los resultados del análisis que el método es preciso en su capacidad de identificación de daños y predicción de comportamiento mecánico.

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Deterioro; Puentes; Detección de daños; Medición de aceleración multipunto; Redes neuronales artificiales; Acero patinable
• Keywords:Deterioration; Bridges; Damage detection; Multipoint acceleration measurement; Artificial neural networks; Weathering steel