Resumen

Las medidas de similitud de redes han demostrado ser esenciales en el campo del análisis de redes. Además, los índices topológicos se han utilizado para cuantificar la topología de las redes y han sido ampliamente estudiados. En este artículo, empleamos un nuevo índice topológico al que llamamos índice de conectividad excéntrica de Ediz. Utilizamos esta cantidad para definir también medidas de similitud de redes. En primer lugar, determinamos el valor extremal del índice de conectividad excéntrica de Ediz en algunas clases de redes. En segundo lugar, comparamos la medida de similitud de redes basada en el índice de conectividad excéntrica de Ediz con otros índices topológicos conocidos como el índice de Wiener, la energía del grafo, el índice de Randi, el mayor autovalor, el mayor autovalor del Laplaciano y el índice de conectividad excéntrica. Los resultados numéricos respaldan la utilidad de las medidas elegidas. Muestran que nuestra nueva medida supera a

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Medidas de similitud de redes; índices topológicos; índice de conectividad excéntrica de Ediz; Valor extremal; índice de Wiener; Energía de grafo
• Keywords:Network similarity measures; Topological indices; Ediz eccentric connectivity index; Extremal value; Wiener index; Graph energy