Resumen

Este trabajo es una generalización de las medidas de complejidad de Lpez-Ruiz, Mancini y Calbet (LMC) y Shiner, Davison y Landsberg (SDL), considerando que el estado de un sistema o proceso se representa mediante una serie temporal continua de una variable dinámica. Dado que las dos medidas de complejidad se basan en el cálculo de la entropía informativa, se define una fuente de información equivalente utilizando particiones del rango de la variable dinámica. Durante los intervalos de tiempo, la información asociada con la variable dinámica medida es la base para calcular las medidas instantáneas de LMC y SDL. Para mostrar cómo funciona la metodología generando indicadores, se presentan y discuten dos ejemplos, uno relacionado con datos meteorológicos y otro relacionado con datos económicos.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Generalización; Medidas de complejidad; Entropía informativa; Particiones; Variable dinámica; Metodología
• Keywords:Generalization; Complexity measures; Informational entropy; Partitions; Dynamical variable; Methodology