Resumen

Este trabajo presenta una discusión sobre la aplicación de las medidas de complejidad de Kolmogorov; López-Ruiz, Mancini y Calbet (LMC); y Shiner, Davison y Landsberg (SDL) a una situación común en la física descrita por la distribución de Maxwell-Boltzmann. La primera idea sobre la medida de complejidad comenzó en la informática y fue propuesta por Kolmogorov, calculada de manera similar a la entropía informativa. La medida de Kolmogorov, cuando se aplica a fenómenos naturales, presenta valores más altos asociados al desorden y más bajos al orden. Sin embargo, se considera que la alta complejidad debe estar asociada a estados intermedios entre el orden y el desorden. En consecuencia, se definieron y utilizaron las medidas LMC y SDL en intentos de modelar fenómenos naturales pero con la incomodidad de estar definidas para distribuciones de probabilidad discretas definidas sobre intervalos finitos. Aquí, adaptando las definiciones a una variable continua, las tres medidas se aplican a la conoc

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Aplicación; Kolmogorov; LMC; SDL; Medidas de complejidad; Distribución de MaxwellBoltzmann
• Keywords:Application; Kolmogorov; LMC; SDL; Complexity measures; MaxwellBoltzmann distribution