Resumen

Los conjuntos difusos doblemente vacilantes (DHFSs) fueron propuestos por Zhu et al. (2012), los cuales abarcan conjuntos difusos, conjuntos difusos intuicionistas, conjuntos difusos vacilantes y multiconjuntos difusos como casos especiales. El análisis de medidas de correlación es un tema de investigación importante. En este artículo, definimos las medidas de correlación para la información difusa doblemente vacilante y luego discutimos sus propiedades en detalle. Se proporciona un ejemplo numérico para ilustrar estas medidas de correlación. Luego presentamos un algoritmo de transferencia directa con respecto al problema de la operación compleja de síntesis de matrices al reconstruir una matriz de correlación equivalente para la agrupación de DHFSs. Además, demostramos que el algoritmo de transferencia directa es equivalente al algoritmo de cierre de transferencia, pero su complejidad temporal y espacial asintótica son superiores a las del último. Se emplea otro ejemplo del mundo real, es decir, la evaluación y clasificación de

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Conjunto difuso dual dudoso propuesto; Medidas de correlación; Análisis; Propiedades; Algoritmo
• Keywords:Proposed; Dual hesitant fuzzy sets; Correlation measures; Analysis; Properties; Algorithm