Resumen

La detección de daños locales en maquinaria rotativa simplemente consiste en buscar señales impulsivas cíclicas en observaciones ruidosas. Dicha señal cruda es una mezcla de varios componentes con propiedades específicas (determinísticas, aleatorias, cíclicas, impulsivas, etc.). El problema surge cuando el proceso investigado se basa en una de las distribuciones de colas pesadas. En este caso, la medida clásica no puede ser considerada. Por lo tanto, se deben considerar medidas alternativas de dependencia adecuadas para tales procesos. En este artículo examinamos la estructura de dependencia de los sistemas basados en estabilidad alfa expresados mediante dos medidas, a saber, la codiferencia y la covariación. La razón para utilizar la distribución estable alfa es simple e intuitiva: la señal de interés es impulsiva, por lo que su distribución es de cola pesada. El objetivo principal es introducir una nueva técnica para la estimación de la covariación. Debido a la naturaleza compleja de estas señales de vibración, se recomienda aplicar métodos noved

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Detección de daños locales; Maquinaria rotativa; Señal impulsiva; Distribuciones de colas pesadas; Distribución alfa-estable; Covariación
• Keywords:Local damage detection; Rotating machinery; Impulsive signal; Heavy-tailed distributions; Alpha-stable distribution; Covariation