Recientemente, ha surgido una serie de medidas de divergencia de la teoría de la información y la estadística y se han establecido numerosas desigualdades entre ellas. Sin embargo, ninguna de ellas es una métrica en topología. En este documento, proponemos una clase de medidas de divergencia métrica, a saber, , y estudiamos sus propiedades matemáticas. Luego, estudiamos una importante medida de divergencia ampliamente utilizada en el scoring crediticio, llamada valor de información. En particular, exploramos el razonamiento matemático del peso de la evidencia y sugerimos una mejor alternativa al peso de la evidencia. Finalmente, proponemos el uso de como alternativas al valor de información para superar sus desventajas.
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