Resumen

Consideramos el problema de la producción de energía eólica utilizando una cadena semimarkov de segundo orden en estado y duración como modelo de la velocidad del viento. El modelo utilizado en este artículo se basa en nuestro trabajo anterior, en el que hemos demostrado la capacidad del proceso semimarkov de segundo orden para reproducir características estadísticas de la velocidad del viento. Aquí presentamos brevemente el modelo matemático y describimos los datos y las características técnicas de un aerogenerador comercial (Aircon HAWT-10 kW). Mostramos cómo, utilizando nuestro modelo, es posible calcular algunas de las principales medidas de fiabilidad, como las funciones de fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad. Comparamos, mediante simulaciones Monte Carlo, los resultados del modelo con la producción real de energía obtenida a partir de los datos disponibles en la estación de Lastem (Italia) y muestreados cada 10 minutos. El cálculo de las medidas de fiabilidad es un punto crucial en la planificación y desarrollo de un parque eólico. A través de nuestro modelo, mostramos cómo pueden obtenerse los valores de esta magnitud tanto analítica como computacionalmente.

• Materias:Red eléctrica (Energía) Radiación solar Energía limpia Reducción de contaminación Parque eólico Sistema fotovoltaico
• Subjects:Power grid (Energy) Solar radiation Clean energy Pollution reduction Wind farm Photovoltaic system
• Palabras claves:modelo, velocidad del viento, simulaciones monte carlo, aerogenerador comercial, principales medidas de fiabilidad, producción real de energía, producción de energía eólica, datos, pedido, estación lastem
• Keywords:model, wind speed, monte carlo simulations, commercial wind turbine, main dependability measures, real energy production, wind energy production, data, order, lastem station