Resumen

Este documento se centra en la construcción de medidas de incertidumbre mediante el enfoque puro de conjuntos ásperos en un sistema de información ordenado. Se investigan cuatro tipos de definiciones de aproximaciones inferiores y superiores y conceptos de medición de incertidumbre correspondientes, que incluyen precisión, aspereza, calidad de aproximación, exactitud de aproximación, grado de dependencia y grado de importancia. El análisis teórico indica que los cuatro tipos pueden utilizarse para evaluar la incertidumbre en un sistema de información ordenado, especialmente porque se encuentra que la esencia del primer tipo y el tercer tipo es la misma. Para interpretar y ayudar a comprender el enfoque, se han realizado experimentos con conjuntos de datos de la vida real para probar los cuatro tipos de medidas de incertidumbre. A partir de los resultados obtenidos, se puede demostrar que estas medidas de incertidumbre pueden medir con certeza la incertidumbre en un sistema de información ordenado.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Medidas de incertidumbre; Enfoque de conjuntos difusos; Sistema de información ordenado; Aproximaciones inferior y superior; Precisión; Rugosidad; Calidad de aproximación; Exactitud de aproximación; Grado de dependencia; Grado de importancia; Análisis teórico; Conjuntos de datos del mundo real; Experimentos.
• Keywords:Uncertainty measures; Rough set approach; Ordered information system; Lower and upper approximations; Accuracy; Roughness; Approximation quality; Approximation accuracy; Dependency degree; Importance degree; Theoretical analysis; Real-life data sets; Experiments.