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Artículo

Similarity Measures of Sequence of Fuzzy Numbers and Fuzzy Risk AnalysisMedidas de similitud de secuencias de números difusos y análisis de riesgo difuso.

Resumen

Presentamos los métodos para evaluar las medidas de similitud entre secuencias de números difusos triangulares para contribuir al análisis de riesgos difusos. En primer lugar, calculamos los puntos COG (centro de gravedad) de la secuencia de números difusos triangulares. Luego, presentamos los métodos para medir el grado de similitud entre secuencias de números difusos triangulares. Además, damos un ejemplo para comparar los métodos mencionados en el texto. Además, en este artículo, tratamos con el tipo de número difuso. Al definir las operaciones algebraicas en los números difusos del tipo, podemos resolver las ecuaciones en la forma , donde y son números difusos. De esta manera, podemos construir una estructura algebraica en los números difusos. Además, los espacios de secuencias de diferencias generalizadas de números difusos triangulares , , y , que consisten en todas las secuencias tales que está en los espacios , , y , respectivamente, han sido construidos. Además, se caracterizan algunas clases de transformaciones

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