Resumen

Para mejorar el nivel/medida de credibilidad de un conjunto difuso intuicionista (IFS), este estudio propone la nocin de conjunto difuso intuicionista de credibilidad (IFCS) para expresar la informacin hbrida de un par de un grado de pertenencia y un grado de credibilidad y un par de un grado de no pertenencia y un grado de credibilidad. A continuacin, proponemos medidas generalizadas de distancia y similitud entre IFCSs y luego generalizamos an ms la medida de distancia generalizada ponderada de IFCSs a las medidas de similitud basadas en funciones trigonomtricas de IFCSs, incluyendo las medidas de similitud coseno, seno, tangente y cotangente basadas en la medida de distancia generalizada ponderada de IFCSs. A continuacin, se desarrolla un mtodo de toma de decisiones multicriterio (MCDM) utilizando las medidas de similitud propuestas en el entorno de los IFCSs. Se presenta un ejemplo ilustrativo sobre la evaluacin del rendimiento de robots industriales y un anlisis comparativo para indicar la aplicabilidad y eficacia del mtodo desarrollado en el entorno de los IFCS.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Nivel de credibilidad; Conjunto difuso intuicionista; IFCS; Medidas de distancia; Medidas de similitud; Toma de decisiones multicriterio
• Keywords:Credibility level; Intuitionistic fuzzy set; IFCS; Distance measures; Similarity measures; Multicriteria decision making