Resumen

Diferentes versiones de la estructura de gráficos de control están disponibles bajo varias estrategias de conjuntos clasificados. En estos gráficos de control, el cálculo de medidas de rendimiento se realizó a través del método de simulación de Monte Carlo (MCSM). En este artículo, hemos definido una estructura generalizada de gráficos de control bajo estrategias de muestreo variantes seguido por la derivación de sus diferentes medidas de rendimiento. Para la derivación de diferentes medidas de rendimiento, hemos propuesto una cantidad pivotal. Para el análisis comparativo, hemos presentado los resultados de medidas de rendimiento generalizadas involucrando el método numérico (NM) como cálculo. Encontramos que los valores de medidas de rendimiento generalizadas basadas en NM son casi similares a los valores de medidas de rendimiento basadas en MCSM. Además, NM es eficiente en tiempo y puede considerarse como una alternativa de MCSM.

• Materias:Metodologías paramétricas Método bootstrap Cuantiles de regresión Estudio longitudinal Gráficos de control
• Subjects:Parametric methodologies Bootstrap method Regression quantiles Longitudinal study Control charts
• Palabras claves:Gráfico de control; Estructura; Medidas de rendimiento; Método de simulación de Monte Carlo; Estrategias de muestreo; Método numérico
• Keywords:Control chart; Structure; Performance measures; Monte Carlo simulation method; Sampling strategies; Numerical method