Resumen

El propuesto conjunto lingüístico difuso vacilante (HFLS) es una herramienta poderosa para expresar la imprecisión y la incertidumbre en la toma de decisiones de grupo multiatributo (MAGDM). Este artículo tiene como objetivo proponer nuevos operadores de agregación para fusionar información lingüística difusa vacilante. En primer lugar, recordamos brevemente la noción de HFLS y proponemos nuevas operaciones para elementos lingüísticos difusos vacilantes (HFLEs). En segundo lugar, considerando que la media de Muirhead (MM) es una tecnología de agregación útil que puede considerar la interrelación entre todos los argumentos agregados, la extendemos al entorno lingüístico difuso vacilante y proponemos nuevos operadores de agregación lingüística difusa vacilante, como el operador de media de Muirhead lingüístico difuso vacilante (HFLMM), el operador de media dual de Muirhead lingüístico difuso vacilante (HFLDMM), el operador de media de Muirhead

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Propuesto; Conjunto lingüístico difuso vacilante; Operadores de agregación; Media de Muirhead; HFLEs; Toma de decisiones de grupo multiatributo
• Keywords:Proposed; Hesitant fuzzy linguistic set; Aggregation operators; Muirhead mean; HFLEs; Multiattribute group decision-making