Resumen

En este artículo, investigamos la estimación del espectro de un proceso de promedio móvil de orden bajo (MA). La herramienta principal es la ventana de rezago, que es uno de los componentes importantes de la forma consistente para estimar la función de densidad espectral (SDF). Mostramos, basados en una simulación por computadora, que la ventana de Blackman es la mejor ventana de rezago para estimar la SDF de y en la mayoría de los valores de los parámetros y los tamaños de las series , excepto en un caso especial cuando y en . Además, la ventana de HanningPoisson aparece como la mejor para estimar la SDF de cuando y .

• Materias:Ecuaciones diferenciales Operadores Teoremas Modelo de regresión
• Subjects:Differential equations Operators Theorems Regression model
• Palabras claves:Estimación del espectro; Promedio móvil; Ventana de retardo; Función de densidad espectral; Ventana de Blackman; Ventana de Hanning-Poisson
• Keywords:Spectrum estimation; Moving average; Lag window; Spectral density function; Blackman window; HanningPoisson window