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Con el desarrollo y la popularización del comercio electrónico e Internet, se ha prestado cada vez más atención a la recomendación personalizada para los usuarios. El modelo tradicional de interés del usuario solo considera el comportamiento de los usuarios en el proyecto, ignorando el contexto de los usuarios en ese momento. Señalando la falta de consideración de los factores relacionados con el contexto en trabajos anteriores, y combinando las características de un entorno de computación móvil, este artículo estudia el algoritmo y modelo de recomendación de servicios móviles. Se propone un algoritmo de recomendación basado en el filtrado de contexto específico en entornos de computación móvil. El contexto de la clasificación se agrega, agrupando los escenarios de la misma categoría juntos. A través de experimentos, encontramos que los algoritmos mejorados de recomendación personalizada son superiores al algoritmo común de filtrado colaborativo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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