Resumen

El estudio sobre el uso/cobertura del suelo puede reflejar los cambios en las reglas de la población, la economía, el ajuste de la estructura agrícola, la política y el tráfico, y proporcionar un mejor servicio para el desarrollo económico regional y la evolución urbana. El estudio sobre la evaluación detallada del uso/cobertura del suelo utilizando la clasificación de imágenes hiperespectrales es un área de crecimiento focal en muchos campos. El método de aprendizaje semisupervisado, que toma una gran cantidad de muestras no etiquetadas y muestras etiquetadas minoritarias, mejorando de manera efectiva la clasificación y la precisión de predicción, ha sido una nueva dirección de investigación. En este documento, proponemos mejorar la evaluación detallada del uso/cobertura del suelo basada en un método de clasificación hiperespectral semisupervisado. El análisis de prueba del área de estudio mostró que las ventajas del método de clasificación semisupervisado podrían mejorar la clasificación general de alta precisión y la evaluación objetiva de los resultados del uso/cobertura del suelo.

• Materias:Espectros Raman Aerosoles atmosféricos Método de caída colgante Antígenos y anticuerpos Farmacocinética
• Subjects:Raman spectra Atmospheric aerosols Hanging drop method Antigens and antibodies Pharmacokinetics
• Palabras claves:Estudio; Uso/cubierta del suelo; Población; Economía; Ajuste de la estructura agraria; Clasificación de imágenes hiperespectrales
• Keywords:Study; Land use/cover; Population; Economy; Agricultural structure adjustment; Hyperspectral image classification