Resumen

La importancia del streaming multimedia utilizando dispositivos móviles ha aumentado considerablemente. El streaming adaptativo dinámico sobre HTTP es un esquema eficiente para la adaptación de la tasa de bits en el que el video se segmenta y se almacena en diferentes niveles de calidad. El streaming multimedia con ancho de banda limitado y entorno de red variable para usuarios móviles afecta la calidad de experiencia del usuario. Hemos propuesto un control de tasa adaptativo utilizando un enfoque mejorado de Doble Aprendizaje Profundo Q para mejorar la entrega de contenido multimedia cambiando el nivel de calidad según las condiciones de la red, el dispositivo y el entorno. El algoritmo propuesto se evalúa exhaustivamente frente a algoritmos heurísticos y basados en aprendizaje de vanguardia. Se evalúan métricas de rendimiento como PSNR, SSIM, calidad de experiencia, frecuencia de rebuffering y variaciones de calidad. Los resultados se obtienen utilizando trazas de red reales que muestran que el algoritmo propuesto supera a los otros esquemas en todas las métricas de calidad consideradas

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Transmisión multimedia; Dispositivos móviles; Transmisión adaptativa; Adaptación de velocidad de bits; Calidad de experiencia; Control de tasa adaptativa
• Keywords:Multimedia streaming; Mobile devices; Adaptive streaming; Bitrate adaptation; Quality of experience; Adaptive rate control