Resumen

Este trabajo tiene como objetivo encontrar los estimadores de la media para una distribución normal con media y varianza . Estos estimadores son propuestos cuando se conoce el coeficiente de variación. El error cuadrático medio (ECM) es un criterio para evaluar los estimadores. Los resultados muestran que los estimadores propuestos tienen preferencia para comparaciones asintóticas. Además, el estimador basado en la técnica de jackknife tiene preferencia sobre otros estimadores propuestos con algunos estudios de simulación.

• Materias:Modelos de regresión Conjunto borroso Agrupamiento Factores de transcripción Modelo autorregresivo
• Subjects:Regression models Fuzzy set Clustering Transcription factors Autoregressive model
• Palabras claves:Estimadores; Media; Distribución normal; Coeficiente de variación; Error cuadrático medio; Técnica de jackknife
• Keywords:Estimators; Mean; Normal distribution; Coefficient of variation; Mean square error; Jackknife technique