Resumen

En la evaluación de la calidad de la enseñanza, con el objetivo de abordar las deficiencias de la lenta convergencia de la red neuronal BP y la facilidad de caer en un óptimo local, se propone un modelo de evaluación de la calidad de la enseñanza en línea basado en el proceso analítico jerárquico (AHP) y la red neuronal BP con optimización de enjambre de partículas (PSO-BP). En primer lugar, se estableció un sistema de evaluación de la calidad de la enseñanza en línea utilizando el proceso analítico jerárquico para determinar el peso de cada subsistema y cada índice en el sistema de evaluación de la calidad de la enseñanza en línea y luego, combinado con la experiencia real, se construyó el valor de riesgo de cada índice de acuerdo con las regulaciones de seguridad. El modelo de regresión se establece a través de la red neuronal BP, y el peso y el umbral del modelo se optimizan mediante el algoritmo de enjambre de partículas. Basándose en el modelo de evaluación de la

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Calidad de la enseñanza; Modelo de evaluación en línea; Proceso analítico jerárquico; Optimización por enjambre de partículas; Red neuronal; Factores clave
• Keywords:Teaching quality; Online evaluation model; Analytic hierarchy process; Particle swarm optimization; Neural network; Key factors