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Image Enhancement under Data-Dependent Multiplicative Gamma NoiseMejora de imagen bajo ruido gamma multiplicativo dependiente de datos

Resumen

Se propone un filtro de realce de bordes para el desenfoque y mejora de imágenes corruptas con ruido dependiente de datos que se observa que sigue una distribución Gamma. El filtro está equipado con tres términos diseñados para realizar tres tareas diferentes. El primer término es un término de difusión anisotrópica que se deriva de una función -laplaciana localmente adaptativa. El segundo término es un término de realce o un término de choque que imparte un efecto de choque en los puntos de borde haciéndolos nítidos. El tercer término es un término reactivo que se deriva en base al estimador de máxima a posteriori (MAP) y este término ayuda al término difusivo a realizar una eliminación de ruido multiplicativo dependiente de datos Gamma de las imágenes. Además, este término reactivo asegura que la desviación de la imagen restaurada de la original sea mínima. Este filtro propuesto se compara con los modelos de restauración de vanguardia propuestos para ruido multiplicativo dependiente de datos.

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