Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la enseñanza superior, planteando retos y oportunidades. Por lo tanto, es crucial inculcar habilidades para aprovechar la IA de manera eficaz y equipar a los estudiantes para la futura fuerza de trabajo. Esto requiere un cambio de los métodos pedagógicos tradicionales hacia un aprendizaje activo que haga hincapié en la resolución de problemas, el trabajo colaborativo y la integración de herramientas de IA. El Plan de Aprendizaje Activo (PAA) propuesto aborda estos imperativos. Este plan abarca la investigación, la resolución de problemas, la validación de pseudocódigo mediante herramientas de IA como ChatGPT, la documentación exhaustiva del código, la colaboración en grupo y la evaluación. El PAA profundiza en la interacción entre la IA y la enseñanza superior, y desafía a los estudiantes a derivar soluciones manuales, redactar pseudocódigo, documentarlo y, posteriormente, validarlo mediante ChatGPT. Además, fomenta la colaboración alentando la formación de grupos de cinco para elaborar cuestionarios sobre el tema central, que posteriormente se utilizan para la evaluación del aprendizaje. Es fundamental que los estudiantes reflexionen sobre su experiencia, señalando sus puntos fuertes y débiles y las áreas en las que pueden mejorar. La metodología adoptada hace hincapié en la resolución de problemas y la colaboración, y permite a los estudiantes trabajar con tecnologías de vanguardia, adquiriendo competencias fundamentales. La evaluación de este enfoque se basó en el coeficiente alfa de Cronbach, que arrojó un valor de 1,99016, lo que indica una coherencia interna significativa. Al analizar los resultados, el 74% superó la puntuación de 4,1, el 18% aprobó y sólo el 8% no alcanzó el requisito mínimo. La aplicación de este PEL demuestra ser un instrumento eficaz para preparar a los estudiantes para un mercado laboral en constante evolución.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Aprendizaje de programación; Aprendizaje híbrido; Inteligencia artificial y programación; Aprendizaje e inteligencia artificial; Aprendizaje activo de programación
• Keywords:Programming learning; Hybrid learning; Artificial intelligence and programming; Learning and artificial intelligence; Active programming learning