Resumen

Este trabajo aborda un algoritmo novedoso y eficiente para resolver problemas de optimización en aplicaciones de tratamiento de imágenes. La mejora de imágenes (EI) es uno de los problemas complejos de optimización en el procesamiento de imágenes. El objetivo principal de este trabajo es mejorar imágenes en color de forma que la eminencia de la imagen sea más adecuada que la imagen original desde el punto de vista perceptual del ser humano. Los métodos tradicionales requieren un conocimiento previo de la imagen a mejorar, mientras que el objetivo de la optimización basada en biogeografía (BBO) propuesta, mejorada con el algoritmo blended migration operator (BMO), es maximizar la función objetivo para mejorar el contraste de la imagen maximizando parámetros como la intensidad de los bordes, la información de los bordes y la entropía. Los resultados experimentales se comparan con los enfoques más avanzados e indican la superioridad de la técnica propuesta en términos de evaluación subjetiva y objetiva.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:problemas complejos de optimización, aplicaciones de procesamiento de imágenes, imagen, artículo, resultados experimentales, mejora de imágenes, métodos tradicionales, enfoques artísticos, imágenes en color, estado actual
• Keywords:complex optimization problems, image processing applications, image, paper, experimental results, image enhancement, traditional methods, art approaches, color images, current state