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Improving the Performance Metric of Wireless Sensor Networks with Clustering Markov Chain Model and Multilevel FusionMejora de la métrica de rendimiento de las redes de sensores inalámbricos con el modelo de cadena de Markov de agrupación y fusión multinivel

Resumen

El artículo propone una evaluación métrica del rendimiento de una red de sensores inalámbricos de detección distribuida con respecto al estándar IEEE 802.15.4. Se considera un esquema de detección distribuida con presencia del nodo de fusión y sensores organizados en redes agrupadas y no agrupadas. Los sensores se distribuyen en clusters de forma uniforme y no uniforme y la red cuenta con centros de fusión multinivel. Los centros de fusión actúan como cabezas de los clusters para la toma de decisiones basada en la fuerza de la señal recibida (RSS) mayoritaria con la comparación del valor optimizado del umbral común. El modelo de cadena de Markov IEEE 802.15.4 derivó la métrica de rendimiento de la arquitectura de red propuesta con MAC, parámetros de capa cruzada PHY y especificaciones de información de estado del canal (CSI), mientras que incluye pérdida de trayecto, modulación, codificación de canal y desvanecimiento Rayleigh. Los resultados de la simulación muestran una mejora significativa del rendimiento de la red en términos de fiabilidad, fallo de paquetes, retardo medio, consumo de energía y rendimiento.

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  • Idioma:Inglés
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