Resumen

Se llevó a cabo la optimización de varios parámetros de producción utilizando la metodología de superficie de respuesta (RSM) para evaluar el rendimiento máximo de rifamicina B de Nocardia mediterranei MTCC 14. Se aplicó la prueba de diseño de Plackett-Burman para determinar los efectos significativos de varios parámetros de producción, como la glucosa, la maltosa, la ribosa, la galactosa, el extracto de carne de vacuno, la harina de cacahuete, el cloruro de amonio, el sulfato de amonio, el barbital, el pH y el contenido de humedad en la producción de rifamicina B. Entre las once variables analizadas, se encontró que la galactosa, la ribosa, la glucosa y el pH tenían un efecto significativo en la producción de rifamicina B. Los niveles óptimos de las variables significativas se decidieron mediante un diseño central compuesto. La condición más apropiada para la producción de rifamicina B resultó ser una producción de un solo paso con galactosa (8% p/p), ribosa (3% p/p), glucosa (9% p/p) y pH (7,0). Con estos parámetros óptimos de producción, el rendimiento máximo de rifamicina B obtenido experimentalmente (9,87 g/kgds de torta de girasol seca) resultó ser muy cercano a su valor predicho de 10,35 g/kgds de torta de girasol seca. El modelo matemático desarrollado se ajustó en gran medida a los datos experimentales de producción de rifamicina B.

• Materias:Bioquímica Proteínas Plantas medicinales Bioquímica vegetal Farmacología
• Subjects:Biochemistry Proteins Medicinal plant Plant biochemistry Pharmacology
• Palabras claves:torta de aceite de girasol, rendimiento de rifamicina, producción de rifamicina, diversos parámetros de producción, efectos significativos, rendimiento máximo, producción en un solo paso, datos de rifamicina, diseño compuesto central, metodología de superficie de respuesta
• Keywords:sunflower oil cake, yield of rifamycin, production of rifamycin, various production parameters, significant effects, maximum yield, single step production, data of rifamycin, central composite design, response surface methodology