Resumen

La determinación de una identidad a partir de mediciones biométricas ruidosas es un reto permanente. En muchas aplicaciones, como el cifrado basado en la identidad, ésta debe conocerse con una certeza prácticamente absoluta. La determinación de identidades con tal precisión a partir de imágenes faciales tomadas en una amplia gama de situaciones naturales sigue siendo un problema sin resolver. Proponemos un método basado en marcas de agua digitales para ayudar a los reconocedores de rostros a abordar este problema en las aplicaciones. En concreto, sugerimos incrustar múltiples marcas de agua dependientes de la cara en una imagen para que sirvan como conocimiento experto sobre las identidades correspondientes a esquemas basados en la identidad. Este conocimiento podría proceder, por ejemplo, del etiquetado de esas personas en una red social. En nuestra propuesta, una única carga útil consiste en un vector de corrección que puede añadirse a la plantilla biométrica extraída para compilar una identidad casi sin ruido. También permite eliminar a una persona de la imagen. Si se censura un rostro concreto, también se elimina la identidad correspondiente. Según nuestros experimentos, nuestro método es robusto frente a la compresión JPEG, el filtrado de imágenes y la oclusión, y permite determinar con fiabilidad una identidad sin información lateral.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:identidad, medidas biométricas ruidosas, determinación, identidades, imagen, método, compresión jpeg, plantilla biométrica, vector de corrección, marcas de agua dependientes
• Keywords:identity, noisy biometric measurements, determination, identities, image, method, jpeg compression, biometric template, correction vector, dependent watermarks