Resumen

El Aprendizaje de la Distribucin de Emociones (EDL) es un paradigma de anlisis multiemocional propuesto recientemente, que identifica emociones bsicas con distintos grados de expresin en una frase. A diferencia de los mtodos tradicionales, EDL modela cuantitativamente el grado de expresin de la emocin correspondiente en la instancia dada en una distribucin de emociones. Sin embargo, las etiquetas de las emociones son imprecisas en la mayora de los conjuntos de datos de emociones existentes. Para utilizar los conjuntos de datos de emocin tradicionales en EDL, la mejora de las etiquetas tiene como objetivo convertir las etiquetas de emocin lgicas en distribuciones de emocin. Este artculo propone un nuevo mtodo de mejora de etiquetas, denominado Mejora de etiquetas de distribucin de emociones basada en la rueda de emociones y el lxico (EWLLE), que utiliza la informacin emocional lingstica de las palabras afectivas y el conocimiento psicolgico de la rueda de emociones de Plutchiks. El mtodo EWLLE genera distribuciones gaussianas discretas separadas para la etiqueta de emocin de la frase y las etiquetas de emocin de las palabras de sentimiento basadas en la distancia psicolgica de la emocin y combina los dos tipos de informacin en una distribucin de emocin unificada mediante la superposicin de las distribuciones. Los extensos experimentos realizados en 4 conjuntos de datos de emocin de texto de uso comn mostraron que el mtodo EWLLE propuesto tiene una clara ventaja sobre los mtodos de mejora de etiquetas EDL existentes en la tarea de clasificacin de emociones.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Propuesta; Aprendizaje de distribución de emociones; Edl; Mejora de etiquetas; Rueda de emociones; Ewlle
• Keywords:Proposed; Emotion distribution learning; Edl; Label enhancement; Emotion wheel; Ewlle