Resumen

Esta contribución trata de los retos encontrados en las mediciones geomagnéticas del mundo real y se centra en la mejora del rendimiento de dos estaciones variométricas de Kelčany y Polom, que se han establecido recientemente en la República Checa. Se demuestra que un instrumento de campo completo cuidadosamente diseñado, a pesar de carecer de estabilización de temperatura, puede proporcionar datos vectoriales y escalares con una precisión de unos pocos nT, si los datos brutos se postprocesaran compensando los coeficientes de ganancia de temperatura; mostramos cómo se puede obtener esto mediante una calibración precisa y mediciones escalares a largo plazo. También mostramos un método para suprimir los picos de nivel nT en los datos debidos al tráfico de coches cercano, utilizando mediciones gradiométricas para detectar la presencia de coches y empleando un problema de optimización lineal para encontrar los parámetros del dipolo magnético móvil y compensarlo. De este modo, pudimos reducir el ruido antropogénico debido al tráfico de automóviles y conservar al mismo tiempo toda la información original posible.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:problema de optimización lineal, mucha información original, tráfico automovilístico cercano, república checa, ruido antropógeno, incidencias automovilísticas, tráfico automovilístico, instrumento de campo, mediciones geomagnéticas, medición gradiométrica
• Keywords:linear optimization problem, much original information, nearby car traffic, czech republic, anthropogenous noise, car occurrences, car traffic, field instrument, geomagnetic measurements, gradiometric measurement