Resumen

Se propuso un nuevo enfoque para mejorar las técnicas tradicionales de sustracción de fondo (BGS) mediante la integración de un detector de bordes basado en el gradiente denominado filtro de segunda derivada en la dirección del gradiente (SDGD) con la salida BGS. Las cuatro técnicas fundamentales de BGS, a saber, la diferencia de fotogramas (FD), la mediana aproximada (AM), la media en ejecución (RA) y la media gaussiana en ejecución (RGA), mostraron píxeles de primer plano imperfectos generados específicamente en el límite. La intensidad del píxel era inferior al valor umbral preestablecido y el tamaño de la mancha era menor. Se introdujo el filtro SDGD para mejorar la detección de bordes tras la finalización de cada técnica BGS básica, así como para complementar los píxeles que faltaban. Los resultados demostraron que la fusión del filtro SDGD con cada BGS elemental aumentaba el rendimiento de la segmentación y resultaba adecuada para aplicaciones de postgrabación de vídeo. Evidentemente, el análisis mediante la puntuación F y el porcentaje medio de precisión así lo demostró, por lo que puede concluirse que esta nueva técnica BGS híbrida mejoró las técnicas existentes.

• Materias:Ingeniería electrónica Radares Codificación de video Sistemas de comunicación Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Radars Video Coding Communication systems Data processing
• Palabras claves:filtro sdgd, nueva técnica bgs híbrida, aplicaciones de vídeo adecuadas para postgrabación, porcentaje medio de precisión, técnica bgs básica, técnicas bgs fundamentales, píxeles de primer plano imperfectos, valor umbral preestablecido, sustracción de fondo tradicional, técnicas
• Keywords:sdgd filter, new hybrid bgs technique, suited postrecording video applications, average accuracy percentage, basic bgs technique, fundamental bgs techniques, imperfect foreground pixels, preset threshold value, traditional background subtraction, techniques