Resumen

Con el fin de mejorar el rendimiento de la prediccin del modelo Bernoulli gris no lineal existente y ampliar su mbito de aplicacin, se presenta un modelo Bernoulli gris no lineal mejorado utilizando una tcnica de modelado gris y mtodos de optimizacin. En primer lugar, la ecuacin de blanqueamiento tradicional del modelo Bernoulli gris no lineal se transforma en sus frmulas lineales. En segundo lugar, se proponen parmetros estructurales mejorados del modelo para eliminar el error inherente causado por el salto de la ecuacin diferencial a la diferencial. Como resultado, se obtiene un modelo Bernoulli gris no lineal mejorado. Por ltimo, se calculan los parmetros estructurales del modelo mediante el algoritmo de optimizacin de ballenas. Los resultados numricos de varios ejemplos muestran que la precisin de prediccin de los modelos presentados es superior a la de los modelos existentes, y el modelo propuesto es ms adecuado para estos casos prcticos.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Mejorado; Modelo Bernoulli gris no lineal; Técnica de modelado gris; Métodos de optimización; Parámetros estructurales; Precisión de la predicción.
• Keywords:Improved; Nonlinear grey Bernoulli model; Grey modeling technique; Optimization methods; Structural parameters; Prediction accuracy